Neural Style Transfer

Der Demonstrator basiert auf der Methode des Neural Style Transfers. Im Hintergrund läuft ein sogenanntes Convolutional Neural Net (CNN) – ein maschineller Lernalgorithmus. Das CNN extrahiert Inhaltsstatistiken aus dem eingegebenen Bild und den „Stil“ aus dem Gemälde. Dann generiert ein weiteres Neuronales Netzwerk die zu sehenden "Style Transfer" Bilder, welche optimal das Bild mit dem Stil verbinden. So kann ein:e Anwender:in sich z.B. im Stil eines bekannten Kunstwerks zeichnen lassen. Der Algorithmus ist in der Lage, beliebige Inhaltsbilder mit beliebigen Stilen (hier 12 vorausgewählt) zu verbinden.